一、技术需求表述：我司在中药膏滋产品生产过程中，于浓缩收膏环节存在稠度控制不精准、批次间差异显著、物料损耗较高等问题。具体表现为人工判断收膏终点时易出现偏差，导致膏体偏稀或过稠，影响产品质量稳定性。当前主要技术难点在于缺乏客观、量化的过程质量控制手段，需引入近红外光谱技术对熬膏状态进行实时、自动监测。为此，诚邀揭榜方合作构建中药膏方熬制成功的“标准光谱模型”，明确熬制成功时应具备的近红外光谱特征，并将其转化为可量化的指标范围，实现从经验判断向数据化控制的转变。
二、项目预期目标：解决中药膏方浓缩收膏过程中，稠度不准（偏稀或过稠）、批次差异大（高度依赖师傅“看挂旗、听声响、摸稠度”的经验）、损耗高（人工成本高，收膏时间长，单批次耗时久）等问题。为膏方熬制建立一个“标准模型”，这个模型会定义“熬制成功”时膏方应有的近红外光谱特征，并将其量化为具体的数值范围，例如相对密度数值、固形物含量、水分含量、最大化有效成分析出率等。
三、具体验收要求及产权归属与利益分配：将于2026年8月31日在我司进行验收，建立能够表达样品的关键质量属性，如相对密度（1.41-1.43）、水分（干燥失重≤60%）、最大化有效成分析出率（阿胶膏测L-羟脯氨酸、枇杷膏测熊果酸）与近红外光谱之间定量关系的数学表达式，通过可视化软件显示从近红外模型输出的结果。明确实现近红外检测的关键要素，包括采样接口、探头位置和采样计划，确保定期对近红外方法流程进行评估和再验证，以便在必要时进行持续改进和适当的变更控制。知识产权归属发榜方所有，揭榜方有科学研究、发表论文、成果报奖等权利。
四、对揭榜方要求：揭榜方项目负责人应为副教授及以上职称，药学、中药学类专业。
项目研发拟投入10-15万。需求方单位湖南国膏药材有限公司，联系人：肖桂兰15773117239、李佩18874703957。
